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微软发布深度学习工具包2.0Beta版:支持Python

发布时间:2024-04-30 人气:

本文摘要:10月26日消息据外媒(venturebeat)报道,微软于今日发布其开源深度学习工具包2.0beta版。此前这一软件被叫做ComputationalNetworkToolkit(CNTK),此次更新中,微软将之更名为CognitiveToolkit。 新的工具包在C++之外新增对Python语言的支持(Python3已经支持;Python2即将支持)。

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10月26日消息据外媒(venturebeat)报道,微软于今日发布其开源深度学习工具包2.0beta版。此前这一软件被叫做ComputationalNetworkToolkit(CNTK),此次更新中,微软将之更名为CognitiveToolkit。

新的工具包在C++之外新增对Python语言的支持(Python3已经支持;Python2即将支持)。微软科学家黄学东(XuedongHuang)在采访中表示,此前不支持Python是认知工具包的一大缺憾,限制了工具包的应用范围。

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新的工具包具有更强的性能表现和学习能力。黄学东表示,开发者可以在VisualStudio集成开发环境中直接使用CognitiveToolkit,而无需再额外运行CognitiveToolkit脚本。深度学习是当下热门领域,其精义是对人工神经网络进行大数据的训练。除了微软之外,开发者还有很多开源工具可以选择。

比如谷歌的TensorFlow,另外还有Torch、Caffe、Paddle等同类产品。微软的CognitiveToolkit与谷歌的TensorFlow相得益彰。谷歌在越来越多的地方开展其深度学习的同时,微软将CognitiveToolkit利用在其自家产品如Windows、Bing和Skype上。

随着2.0版本支持Python,CognitiveToolkit应用范围将更加广泛。冰箱公司利勃海尔已经在使用这一工具。微软有意在将来让CognitiveToolkit支持更多编程环境,比如R和C#。现在用户已可以在MicrosoftAzure云平台上使用CognitiveToolkit。

同时Azure对同类竞争产品保持开放,TensorFlow和Caffe一样可以使用。不过来自微软的数据显示,CognitiveToolkit在两个测试环境下——分别是四个GPU和一个CPU,四个GPU和两个CPU——的表现均胜过了TensorFlow、Torch和Caffe。今年一月份,微软将CNTK从CodePlex迁移到了GitHub,开发者可以借助更为宽松的MIT许可来获取其源代码。


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